Leadgenerierung im B2B: mit KI-Agenten wertvolle Neukunden finden

Header: KI im Datenmanagement

In jedem Sales-Team gibt es Wunschkunden: Die, die genau das Produkt brauchen, das man verkaufen will. Die man gerne auf der Referenzliste hätte. Und vor allem die, mit denen gute Umsätze zu machen sind – ob nun kurzfristige Absatzziele drücken oder strategische Wachstumsziele erreicht werden sollen.

Mal ehrlich: Wieviele solcher wertvoller Kunden haben Sie? Wie lang müssen Sie sich in der Akquisevorbereitung durch Webseiten wühlen und Datensätze von Prospects pflegen? Wieviele Leads sind am Ende tatsächlich wertvoll – für beide Seiten?

Neue, gute Kunden finden und gewinnen ist auch mit KI kein Selbstläufer, wie es viele Angebote hoffen lassen: „Vergiss Kalt-Akquise! Mit KI Neukunden gewinnen und sofort abschließen!“

Ja, stimmt: Auch unser Sales Agent verspricht viel. Nämlich nicht weniger als den besten Product-Market-Fit und ein präzises Scouting für die vielversprechendsten Leads. Oder: die perfekt zu Ihren Produkten passenden Kunden.

Was ist die Aufgabe des Sales Agent und wie löst er sie?

Seine Aufgabenstellung unterscheidet unseren Sales-Agenten von vielen anderen KI-Lösungen: Er konzentriert sich darauf, eine wertvolle Basis für den Vertriebsprozess zu legen.

Ablauf:

  1. Sie beschreiben Ihren Zielmarkt: Welches sind die Kunden, die einen Bedarf nach Ihren Produkten haben? Nach Branche, Unternehmensgröße, Umsatzvolumen, Standort, Buyer Personas, Region/Land und Produktgruppen, auch eventuelle Ausschlusskriterien können ergänzt werden – und lassen den Agenten loslaufen.
  2. Der Agent formuliert die individuellen Abfragen für die verschiedenen Quellen.
  3. Er recherchiert autonom und tagesaktuell passende Unternehmen, öffnet Webbrowser und untersucht Unternehmenswebseiten oder greift auf angebundene Datenbanken zu.
  4. Alternativ oder zusätzlich kann er auch Unternehmen, die Sie schon im Blick haben oder hatten mit „abarbeiten“ und nach möglichen neuen Ansätzen forschen.
  5. Eine tiefe Analyse zu Geschäftsmodell, Marktposition, Zielgruppen, Social-Media-Präsenz, LinkedIn-Kontakte und aktuelle News gibt ein vollständiges Bild über das Kundenpotenzial.
  6. Dann wird es spannend: Er bewertet die Relevanz jedes einzelnen Unternehmens und priorisiert die vielversprechendsten Leads.
  7. Für diese besten Treffer gibt er strukturierte Berichte mit vertiefenden Details aus – wie Ansprechpartner, LinkedIn-Profile und Umsatzinfos – sowie eine transparente Begründung, warum dieses Unternehmen besonders gut passen könnte.
  8. Bei den weniger guten Treffern erklärt der Agent die Gründe für den Ausschluss aus der Top-Liste (z. B. in regulierten Märkten oder nach Compliance-Vorgaben).

Im Hintergrund laufen dafür bis zu 80 verschiedene Schritte, validiert aus verschiedenen Kundenprojekten und -Anforderungen. Dieser Sales-Agent ist aus unserer täglichen Praxis heraus entstanden und genau für diesen Zweck gemacht.

Vorteile für das menschliche Sales-Team

Die qualitative Analyse auf einer fundierten, überprüfbaren Datenbasis favorisiert einen fokussierten Vertriebsstart. Sie spart ewigen Rechercheaufwand und ist flexibler und tiefgehender (auch als unsere eigenen, bisherigen Templates).

Auf diese Weise erhöht der Sales Agent die Trefferquote und erleichtert die Arbeit im persönlichen Kundenkontakt.

Denn der ist wichtig: Der Sales Agent verzichtet bewusst darauf, dort einzugreifen, wo es „menscheln“ muss: Im B2B zählen für den Abschluss gute persönliche Gespräche und bewiesene Kompetenz. Vertrauen baut sich nicht mit einer KI-Abfrage auf.

Der Überraschungseffekt bleibt nicht aus: „Mit 20 Jahren Markterfahrung haben wir Unternehmen entdeckt, die uns unbekannt waren – aber perfekt zu uns passen!“ (Vertriebsleiter eines Unternehmens aus der Papierbranche)

Ein digitales Markt- und Vertriebsteam – passend zur Strategie

Ein Sales-Agent ist im Team natürlich noch besser. Besonders wenn es darum geht, Markteintrittsstrategien zu unterstützen, arbeiten verschiedene Abteilungen wie R&D, Marketing und Vertrieb mit der Geschäftsführung zusammen.

Genau so würden wir ein Agenten-Team aufbauen: Ein zweiter Agent recherchiert zu einem einzelnen Unternehmen (nach URL oder Namen) Details, geht extrem in die Tiefe und stellt ein Unternehmensprofil zusammen.

Ein anderer Agent könnte die Recherche mit den Zielkunden, die Sie bereits anderweitig beobachtet haben oder sich immer mal näher anschauen wollten, fortführen und abgleichen.

Spannend: Auch bestehende Kunden können auf diese Weise nach Upselling-Potenzial untersucht werden.

Irgendwann ist das naturgemäß recht umfangreich. Dann können Sie im AI Notebook zum Beispiel mit dem Chat weiterarbeiten:

Die gesamte Recherche, die im Hintergrund abläuft, ist darin gespeichert. In der bekannten, neugiergien Frage-Antwort-Logik erarbeiten Sie mit dem AI Notebook das, was Sie am meisten an den Ergebnissen interessiert:

  • Was sind die Themen, die das Unternehmen aktuell bewegen?
  • Expandiert es vielleicht, oder hat neue Produkte, bei denen man einhaken könnte?
  • Sucht es Leute in einem ganz bestimmten Fachgebiet?
  • Welche Vertriebsstrategie empfiehlt der Notebook Chatbot für diesen Kunden?

Im Anschluss könnte man sich direkt eine Angebotspräsentation zaubern lassen.

Ihre gesamte KI-Strategie kann in unserem AI Notebook definiert und abgebildet werden. Mehrere Tools und Agenten – vom Trendradar, der Zukunftstrends beobachtet und Innovationen begünstigt bis zum Research Agent, der Wettbewerber im Blick behält – arbeiten dann nahtlos zusammen.

Lust auf direkte Insights in unsere Agenten? Hier geht’s zu einer Tour durch den Sales-Agenten

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