Small Data: Von diesem Begriff ist weitaus weniger die Rede als von seinem großen Bruder Big Data, was nicht ganz fair ist. Denn erst mithilfe dieser kleineren Fassung von Datenbergen, die auch als Insights bezeichnet werden, können wir bei spezifischeren Aufgaben und Problemstellungen ein gezieltes und strukturiertes Arbeiten an den Tag legen und bessere Entscheidungen treffen. Kleine Datensätze sollten also keinesfalls unterschätzt werden, denn sie bieten zudem die Basis für innovative Ansätze und neue Geschäftsmodelle. Doch der Reihe nach. Beginnen wir mit den Unterschieden zwischen Big Data und Small Data ...
„Big Data“ ist in aller Munde, und spätestens seit 2013, mit dem damals erschienenen Buch „Big Data – Die Revolution, die unser Leben verändern wird“ von Viktor Mayer-Schönberger [1] existiert auch in der breiten Öffentlichkeit eine vage Vorstellung davon, welche Möglichkeiten sich mit den immer größeren Datenmengen auftun. Doch was versteht man konkret unter Big Data? Dieser Frage gehen wir im Folgenden nach, bevor wir ein paar Praxisbeispiele aus unserem Innovationskompass zur besseren „Vorstellung“ heranziehen.
Wie Blockchains sämtliche „Ketten sprengen“ und weshalb sie nicht nur für Banken eine spannende Zukunftstechnologie sind, erfahren Sie in diesem Beitrag. Doch wie funktionieren Blockchains genau, und welche Probleme können sie lösen? Wir haben uns nicht nur „theoretisch“ damit auseinandergesetzt, sondern unsere Innovation Scouts auch gebeten, nach „praktischen“ neuen Anwendungsfeldern dieser Technologie Ausschau zu halten. Doch Schritt für Schritt … Oder auch Block für Block.
Der Begriff „Big Data“ entstand erstmals in den Naturwissenschaften, wo die Datenexplosion um die Jahrtausendwende erstmals sichtbar wurde. Doch die „Vermessung der Welt“ ist nichts Neues.
Ist der Big-Data-Zug für kleine Unternehmen bereits abgefahren? Nein, meint Viktor Mayer-Schönberger und zeigt, wie man den Großen die Stirn bieten kann.
Big Data" ist seit ein paar Jahren in aller Munde. Doch viel zu wenige Unternehmen nutzen die Chancen, die sich durch diese Daten-Mengen ergeben.